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LDA1
- 这是用pca lda knn进行分类的lda部分的代码-It is used to classify pca lda knn part of the code of lda
PCAandLDA
- 模式识别中pca和lda的算法及两个分离器算法-Pattern recognition algorithms for pca and lda and two separate Algorithm
pcalda
- 首先进行小波变换，在此基础上进行pca特征提取，在进行lda特征提取，用于人脸识别-First, wavelet transform, in this based on pca feature extraction, feature extraction during lda for face recognition
ImprovedPCAFaceRecognitionAlgorithm
- 摘要：主成分分析（PCA）的人脸识别算法，以减少的特征向量是涉及到对抽象的特点，改进了主成分分析（一）iUumination算法的变化影响酶原sed.The方法是基于上减低与正常化其相应的标准差的特征向量元素相关联的大特征值的特征向量的影响力的想法。耶鲁大学和耶鲁大学面临的数据库面对数据库B是用来验证-Abstract：In principal component analysis(PCA)algorithms for face rec
AComparativeStudyonFaceRecognitionUsingLDA-BasedAl
- 线性判别分析(LDA)是一种较为普遍的用于特征提取的线性分类方法。但是将LDA直接用于人脸识别 会遇到维数问题和“小样本”问题。人们经过研究，通过多种途径解决了这两个问题并实现了基于I,DA的人脸识 别 文章对几种基于LDA的人脸识别方法做了理论上的比较和实验数据的支持，这些方法包括Eigenfaces、Fish— erfaceS、DLDA、VDLDA及VDFLDA。实验结果表明VDFLDA是其中最好的一种方法。-Low—d
Desktop
- 人脸识别技术是计算机模式识别领域非常活跃的研究课题，在法律、商业等领域有 着广泛的应用前景。自动人脸识别系统一般由两个模块组成：定位与检测模块，特征提 取与识别模块。本文对两个子模块进行了详细讨论，通过实验仿真了一个基于静态图像 的人脸识别系统。为提高系统的识别率，本文对定位检测模块和特征提取模块进行了深 入研究。 针对复杂多变人脸检测和定位问题，实现了一种基于对称特征的人脸定位方法。该 算法首先基于肽色特征提取
LDA
- matlab线性判别分析函数，首先需要用PCA进行数据压缩，然后提前特征变量，进行判别分析-Matlab for LDA
PRproject_lda
- 线性判别分析（LDA，全称Fisher Linear Discriminant Analysis）算法的C#实现源码，根据stprtool box for matlab中的LDA.m编写。用到MathNet库做相关的矩阵运算，使用zedgraph控制绘图。有简单的测试数据。- C# source code of linear discriminant analysis (LDA, full name of the Fisher Line
LDAFaceRecog
- 基于线性判别的人脸识别，LDA 方法区别于PCA-Face recognition based on linear discriminant, LDA method is different from PCA
PCALDA
- PCA和fisher人脸识别代码，有详细注释 能直接用-two algorithms about pca and LDA,it s very simple and useful
2DPCA_2DLDA
- 利用2DPCA和2DLDA在ORL人脸数据库上做的人脸识别实验，注解详细，适合初学者使用，对理解PCA与LDA有很大的作用。-2DPCA and 2DLDA use in ORL face database for face recognition experiments do, comment in detail, suitable for beginners, on the understanding of PCA and LDA
pca_lda
- 主流的人脸识别识别算法pca和lda的融合，将pca和lda方法的优点进行了融合补充的互相之间的不足-Mainstream recognition algorithm for face recognition pca and lda integration of the pca and lda method has the advantage was integration between each other enough to ad
PCAandLDA
- 用pca 和 lda 实现数据的降维,加快机器的特征提取的速度。-Pca and lda of data with dimension reduction, feature extraction to speed up the speed of the machine.
facepcalda
- 一个用PCA和LDA降维，并用knn分类的人脸识别例程-A dimension reduction using PCA and LDA, and face recognition with the knn classification routines
projekt
- Implement two methods face recognition: PCA and LDA for ORL face base
EE4208_FaceRecog_ZhaoJian_v1
- The article demonstrates face detection SSE optimized C++ library for color and gray scale data with skin detection, motion estimation for faster processing, small sized SVM and NN rough face prefiltering, PCA/LDA/ICA/an
huffman_program
- 涉及的技术有：小波分析，尺度缩减模型（PCA,LDA,ICA），人工神经网络（ANN），-Techniques involved are: wavelet analysis, scaling down model (PCA, LDA, ICA), artificial neural network (ANN),
pca_lda
- PCA/LDA,vc,实现车牌定位,有测试图片.-PCA/LDA, vc, to auto locate the vehicle identification number, there are test images.
2-3@
- a classification base on Baysian classifier , I did pca, lda, normalization on features either